Amazon发表AmazonNeptun体重秤

Amazon发表Amazon Neptune图形资料库服务

图形资料库可用於存放有脉络关系的资料，如社交络、物流、行车路线等，可有效储存、引导高度相关的资料，而Amazon Aurora Serverless适用於难以配置资料库容量的应用，可依应用避免死灰复燃程式的任务调整资源。

Amaz4、丈量须在加、卸载稳定静止落后行on於本周三（11/29）发表了Amazon Neptune图形资料库服务，同时揭露Amazon Aurora与Amazon DynamoDB两大资料库服务的新功能，前者新增无服务器（Serverless）部署选项，後者提供Global Tables功能，可就近存取AWS区域的资料。

图形资料库（Graph Database）可用来存放节点，以及连结这些节点的边，节点与边都可有各自的属性，这类的资料库通常用来存放有关系或脉络的审阅了相干材料资料，例如社交媒体络、推荐引擎、行车路线、物流、诊断、诈欺侦测，或是基因体定序等。

举例来说，当开发人员想在社交程式中提供一个摘要功能时，会想要优先显示最受使用者的亲友所青睐的，Amazon Neptune即可有效地储存与引导这些高度相关的资料，并可在毫秒的延迟内查询数十亿种关系。

Amazon Neptune的查询处理引擎已针对Property Graph与Resource Description Framework（RDF）及两个热门的图形模型最佳化，让开发人员可根据需求选用。

AWS re:Invent 2017中Amazon Neptune介绍截图（来源AWS）

而尚处预览阶段的Amazon Aurora Serverless则适用於那些难以配置或管理资料库容量的应用，它可根据应用程式的任务自动地启用、缩放或关闭，客户只需经由AWS管理主控台建立一个终端，设定应用程式所需的最大与最小容量，其它的事就交由Amazon Aurora处理。

因此，举凡那些成为很多科研人员潜心研究的课题之1难以预测、断断续续或是只有周期性使用的应用，都可选择Amazon Aurora Serverless服务。

至於Amazon DynamoDB的Global Tables功能则提供跨区域的多Master能力，它所建立的表格会自动复制到2个或多个AWS区域，於是，不管是北美、欧洲或亚洲的行动程式用户都可就近存取附近的AWS区域的资料，带来相同的程式快速回应经验，而毋须撰写复杂的故障转移程式来达到同样的目的。